MELongCat 2.0 Ouvert vs 
Gemini 3.1 Pro Preview Payant
LongCat 2.0 contre Gemini 3.1 Pro Preview comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$1.2 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
$12 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
Spécifications de LongCat 2.0 contre Gemini 3.1 Pro Preview
| Spécification | LongCat 2.0 | Gemini 3.1 Pro Preview | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Meituan | – | |
| Type | Open-weight | Propriétaire | MELongCat 2.0 |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens | MELongCat 2.0 |
| Prix d'entrée | $0.3/M · auto-hébergement gratuit | $2/M | MELongCat 2.0 |
| Prix de sortie | $1.2/M · auto-hébergement gratuit | $12/M | MELongCat 2.0 |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | MELongCat 2.0 |
| Licence | Open weights | Propriétaire | MELongCat 2.0 |
Écart de prix & quand choisir chacun
LongCat 2.0 est ~10× moins cher que Gemini 3.1 Pro Preview sur les tokens de sortie ($1.2 contre $12 par M tokens).
- Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
- Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
- Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
- Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
- Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | LongCat 2.0 | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✓ |
Benchmarks : LongCat 2.0 contre Gemini 3.1 Pro Preview
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment LongCat 2.0 et Gemini 3.1 Pro Preview se notent
| Critère | LongCat 2.0 | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.5 | 3.5 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 5.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
LongCat 2.0 Ouvert
LongCat 2.0 est un modèle de langage à mélange clairsemé d'experts de Meituan, avec 48B de paramètres actifs sur un total de 1.6T. Il est adapté pour le codage, les changements au niveau du dépôt, la résolution de problèmes à long terme et les travaux agentiques...
Gemini 3.1 Pro Preview Payant
Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de raisonnement de pointe de Google, offrant des performances améliorées en ingénierie logicielle, une fiabilité agentique accrue et une utilisation plus efficace des tokens dans des flux de travail complexes. S'appuyant sur une base multimodale.
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
LongCat 2.0 est-il aussi bon que Gemini 3.1 Pro Preview ?
LongCat 2.0 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Gemini 3.1 Pro Preview peut encore exceller sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Puis-je exécuter LongCat 2.0 localement ?
Oui. LongCat 2.0 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Gemini 3.1 Pro Preview est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Combien moins cher est LongCat 2.0 ?
LongCat 2.0 coûte $1.2/M en sortie contre $12/M pour Gemini 3.1 Pro Preview — environ 10 fois moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
LongCat 2.0 contre Gemini 3.1 Pro Preview — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez LongCat 2.0 si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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