Llama 4 Maverick vs Mistral Medium 3.1 — which is cheaper?

Llama 4 Maverick is cheaper on output ($0.8/M vs $2/M).

Which has the larger context window?

Llama 4 Maverick offers the larger context window (1M tokens).

Llama 4 Maverick vs Mistral Medium 3.1 — which should I pick in 2026?

Choose Llama 4 Maverick for the lower output price ($0.8/M vs $2/M). It also gives you the larger 1M context window.

Modèles AI · Open-Source vs Open-Source

Llama 4 Maverick Ouvert vs Mistral Medium 3.1 Ouvert

Llama 4 Maverick vs Mistral Medium 3.1 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Llama 4 MaverickOuvertMeta

$0.2 /M entrée
$0.8 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez

TypeOpen-weight

Fenêtre de contexte1M tokens

MultimodalOui

Auto-hébergéOui

Mistral Medium 3.1OuvertMistral AI

$0.4 /M entrée
$2 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez

TypeOpen-weight

Fenêtre de contexte131K tokens

MultimodalOui

Auto-hébergéOui

Choisir Llama 4 Maverick pour le prix de sortie inférieur ($0.8/M vs $2/M). Il vous donne également la plus grande fenêtre de contexte de 1M.

Llama 4 Maverick vs Mistral Medium 3.1 spécifications

Spécification	Llama 4 Maverick	Mistral Medium 3.1	Gagnant
Fabricant	Meta	Mistral AI	–
Type	Open-weight	Open-weight	–
Fenêtre de contexte	1M tokens	131K tokens	Llama 4 Maverick
Prix d'entrée	$0.2/M · auto-hébergement gratuit	$0.4/M · auto-hébergement gratuit	Llama 4 Maverick
Prix de sortie	$0.8/M · auto-hébergement gratuit	$2/M · auto-hébergement gratuit	Llama 4 Maverick
Vision / multimodal	Oui	Oui	= Égalité
Appel d'outil / fonction	Oui	Oui	= Égalité
Auto-hébergeable	Oui	Oui	= Égalité
Licence	Communauté Llama	Apache 2.0	–

Écart de prix & quand choisir chacun

2.5×moins cher par jeton de sortie

Llama 4 Maverick est ~2,5× moins cher que Mistral Medium 3.1 sur les tokens de sortie ($0.8 contre $2 par M tokens).

Choisissez Llama 4 Maverick si…

Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Choisissez Mistral Medium 3.1 si…

Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Comparaison des fonctionnalités

Capacité	Llama 4 Maverick	Mistral Medium 3.1
Open weights (téléchargeables)	✓	✓
Auto-hébergeable	✓	✓
Fonctionne entièrement hors ligne	✓	✓
Vision / multimodal	✓	✓
Appel d'outil / fonction	✓	✓
Fenêtre de contexte de 1M+	✓	✗

Benchmarks : Llama 4 Maverick vs Mistral Medium 3.1

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Llama 4 Maverick

Mistral Medium 3.1

Indice d'intelligence

14.3

14.7

Indice de codage

16.3

20.5

Index mathématique

19.3

38.3

GPQA

67.1%

58.8%

MMLU-Pro

80.9%

68.3%

Le Dernier Examen de l'Humanité

4.8%

4.4%

Raisonnement sur de longs contextes

46%

19.7%

LiveCodeBench

39.7%

40.6%

SciCode

33.1%

33.8%

MATH-500

88.9%

–

AIME

39%

–

AIME 2025

19.3%

38.3%

IFBench

43%

39.8%

τ²-Bench

17.8%

40.6%

τ-Bench Banking

3.9%

8.5%

Terminal-Bench

7.9%

13.9%

Terminal-Bench Hard

6.8%

10.6%

Vitesse

110.3 tok/s

0 tok/s

Latence

0.62s

Intelligence par $

33.3

18.4

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Llama 4 Maverick et Mistral Medium 3.1 se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Llama 4 Maverick (5.0 contre 4.6 / 5)

Critère	Llama 4 Maverick	Mistral Medium 3.1
Efficacité des coûts	5.0	4.5
Fenêtre de contexte	5.0	3.5
Ouverture	5.0	5.0
Auto-hébergement	5.0	5.0
Multimodalité	5.0	5.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Llama 4 Maverick Ouvert

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...

Mistral Medium 3.1 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Medium 3.1 est une version mise à jour de Mistral Medium 3, qui est un modèle de langage de niveau entreprise haute performance conçu pour offrir des capacités de pointe à un coût opérationnel considérablement réduit. Il équilibre...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies

Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Autres variantes suivies

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuréCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

Llama 4 Maverick vs Mistral Medium 3.1 — lequel est le moins cher ?

Llama 4 Maverick est moins cher en sortie ($0.8/M contre $2/M).

Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?

Llama 4 Maverick offre la plus grande fenêtre de contexte (1M tokens).

Llama 4 Maverick vs Mistral Medium 3.1 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Llama 4 Maverick pour le prix de sortie inférieur ($0.8/M contre $2/M). Il vous offre également la plus grande fenêtre de contexte de 1M.

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