Llama 4 Maverick Ouvert vs 
Gemini 3.1 Pro Preview Payant
Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · OpenSourceAI.tech
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
Spécifications de Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview
| Spécification | Llama 4 Maverick | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Fabricant | Meta | |
| Type | Poids ouvert | Propriétaire |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens |
| Prix d'entrée | $0.2/M · auto-hébergement gratuit | $2/M |
| Prix de sortie | $0.8/M · auto-hébergement gratuit | $12/M |
| Vision / multimodal | Oui | Oui |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) |
| Licence | Communauté Llama | Propriétaire |
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | Llama 4 Maverick | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Poids ouverts (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✓ |
Benchmarks : Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment Llama 4 Maverick et Gemini 3.1 Pro Preview se classent
| Critère | Llama 4 Maverick | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 3.5 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 5.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
Llama 4 Maverick Ouvert
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...
Gemini 3.1 Pro Preview Payant
Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de raisonnement de pointe de Google, offrant des performances améliorées en ingénierie logicielle, une fiabilité agentique accrue et une utilisation plus efficace des tokens dans des flux de travail complexes. S'appuyant sur une base multimodale.
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
Llama 4 Maverick est-il aussi bon que Gemini 3.1 Pro Preview ?
Llama 4 Maverick est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Gemini 3.1 Pro Preview peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Puis-je exécuter Llama 4 Maverick localement ?
Oui. Llama 4 Maverick a des poids ouverts, donc vous pouvez l'héberger vous-même sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Gemini 3.1 Pro Preview est uniquement API et ne peut pas être hébergé soi-même.
Combien moins cher est Llama 4 Maverick ?
Llama 4 Maverick coûte $0.8/M en sortie contre $12/M pour Gemini 3.1 Pro Preview — environ 15x moins cher via API, et gratuit si vous l'hébergez vous-même.
Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez l'héberger vous-même, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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