Modèles AI · Open-Source vs Payant

Kimi K3 Ouvert vs Gemini 3.1 Pro Preview Payant

Kimi K3 contre Gemini 3.1 Pro Preview comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Kimi K3OuvertMoonshot AI
$3 /M entrée
$15 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Gemini 3.1 Pro PreviewPayantGoogle
$2 /M entrée
$12 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir Kimi K3 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de Kimi K3 contre Gemini 3.1 Pro Preview

SpécificationKimi K3Gemini 3.1 Pro PreviewGagnant
FabricantMoonshot AIGoogle
TypeOpen-weightPropriétaireKimi K3
Fenêtre de contexte1M tokens1M tokens= Égalité
Prix d'entrée$3/M · auto-hébergement gratuit$2/MGemini 3.1 Pro Preview
Prix de sortie$15/M · auto-hébergement gratuit$12/MGemini 3.1 Pro Preview
Vision / multimodalOuiOui= Égalité
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Kimi K3
LicenceMIT modifiéPropriétaireKimi K3

Écart de prix & quand choisir chacun

Choisissez Kimi K3 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous voulez un prix de sortie plus bas
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéKimi K3Gemini 3.1 Pro Preview
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Kimi K3 contre Gemini 3.1 Pro Preview

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Kimi K3
Gemini 3.1 Pro Preview
Indice d'intelligence
57.1
46.5
Indice de codage
76.2
68.8
GPQA
93.5%
94.1%
Le Dernier Examen de l'Humanité
44.3%
44.7%
Raisonnement sur de longs contextes
74.7%
72.7%
SciCode
58.7%
58.9%
τ-Bench Banking
33.4%
16.5%
Terminal-Bench
85%
73.8%
IFBench
77.1%
τ²-Bench
95.6%
Terminal-Bench Hard
53.8%
Vitesse
35.3 tok/s
135,3 tok/s
Latence
2,5s
32,23s
Intelligence par $
9.5
10.3

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Kimi K3 et Gemini 3.1 Pro Preview se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Kimi K3 (4.6 vs 3.2 / 5)
CritèreKimi K3Gemini 3.1 Pro Preview
Efficacité des coûts3.03.5
Fenêtre de contexte5.05.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité5.05.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Kimi K3 Ouvert

Moonshot AI · Open-weight

Kimi K3 est un modèle de raisonnement multimodal à 2.8T paramètres open-weight de Moonshot AI. Il est adapté pour le codage complexe, le travail de connaissance et les flux de travail agentiques à long terme, et est particulièrement performant dans...

Gemini 3.1 Pro Preview Payant

Google · Propriétaire

Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de raisonnement de pointe de Google, offrant des performances améliorées en ingénierie logicielle, une fiabilité agentique accrue et une utilisation plus efficace des tokens dans des flux de travail complexes. S'appuyant sur une base multimodale.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Kimi K2.6Kimi K2.7 CodeKimi K2.5Kimi K2 ThinkingKimi K2 0905Kimi K2 0711
Autres variantes suivies
Gemini 2.5 ProAperçu de Gemini 2.5 Pro 05-06Aperçu de Gemini 3.1 Pro Outils PersonnalisésNano Banana Pro (Image Pro Gemini 3)

Questions fréquemment posées

Kimi K3 est-il aussi bon que Gemini 3.1 Pro Preview ?

Kimi K3 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Gemini 3.1 Pro Preview peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Kimi K3 localement ?

Oui. Kimi K3 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Gemini 3.1 Pro Preview est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Kimi K3 contre Gemini 3.1 Pro Preview — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Kimi K3 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — il est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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