gpt-oss-120b Ouvert vs 
Gemini 3.1 Pro Preview Payant
Comparaison entre gpt-oss-120b et Gemini 3.1 Pro Preview — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · OpenSourceAI.tech
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
Spécifications de gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview
| Spécification | gpt-oss-120b | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | |
| Type | Poids ouvert | Propriétaire |
| Fenêtre de contexte | 131K tokens | 1M tokens |
| Prix d'entrée | $0.04/M · auto-hébergement gratuit | $2/M |
| Prix de sortie | $0.17/M · auto-hébergement gratuit | $12/M |
| Vision / multimodal | Non | Oui |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) |
| Licence | Apache 2.0 | Propriétaire |
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | gpt-oss-120b | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Poids ouverts (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✓ |
Benchmarks : gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment gpt-oss-120b et Gemini 3.1 Pro Preview se classent
| Critère | gpt-oss-120b | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 3.5 |
| Fenêtre de contexte | 3.5 | 5.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
gpt-oss-120b Ouvert
gpt-oss-120b est un modèle de langage Mixture-of-Experts (MoE) à poids ouvert de 117B paramètres d'OpenAI conçu pour des cas d'utilisation de production à haut raisonnement, agentique et généraliste. Il active 5.1B paramètres par passage avant et est optimisé
Gemini 3.1 Pro Preview Payant
Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de raisonnement de pointe de Google, offrant des performances améliorées en ingénierie logicielle, une fiabilité agentique accrue et une utilisation plus efficace des tokens dans des flux de travail complexes. S'appuyant sur une base multimodale.
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
gpt-oss-120b est-il aussi bon que Gemini 3.1 Pro Preview ?
gpt-oss-120b a des poids ouverts et est compétitif sur de nombreuses tâches, mais Gemini 3.1 Pro Preview peut encore exceller dans les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Puis-je exécuter gpt-oss-120b localement ?
Oui. gpt-oss-120b a des poids ouverts, donc vous pouvez l'héberger vous-même sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Gemini 3.1 Pro Preview est uniquement API et ne peut pas être hébergé soi-même.
Combien moins cher est gpt-oss-120b ?
gpt-oss-120b coûte $0.17/M sortie contre $12/M pour Gemini 3.1 Pro Preview — environ 71x moins cher via API, et gratuit si vous l'hébergez vous-même.
gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez gpt-oss-120b si vous souhaitez l'héberger vous-même, garder vos données privées et éviter les frais par token — il est à poids ouvert et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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