Modèles AI · Open-Source vs Payant

Gemma 4 31B Ouvert vs o4 Mini Payant

Gemma 4 31B vs o4 Mini comparés — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Gemma 4 31BOuvertGoogle
$0.1 /M entrée
$0.34 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte262K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
o4 MiniPayantOpenAI
$1.1 /M entrée
$4.4 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte200K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir Gemma 4 31B si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o4 Mini si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de Gemma 4 31B vs o4 Mini

SpécificationGemma 4 31Bo4 MiniGagnant
FabricantGoogleOpenAI
TypeOpen-weightPropriétaireGemma 4 31B
Fenêtre de contexte262K tokens200K tokensGemma 4 31B
Prix d'entrée$0.1/M · auto-hébergement gratuit$1.1/MGemma 4 31B
Prix de sortie$0.34/M · auto-hébergement gratuit$4.4/MGemma 4 31B
Vision / multimodalOuiOui= Égalité
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Gemma 4 31B
LicenceLicence GemmaPropriétaireGemma 4 31B

Écart de prix & quand choisir chacun

13×moins cher par jeton de sortie

Gemma 4 31B est ~13× moins cher que o4 Mini sur les jetons de sortie ($0.34 contre $4.4 par M de jetons).

Choisissez Gemma 4 31B si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez o4 Mini si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéGemma 4 31Bo4 Mini
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Gemma 4 31B vs o4 Mini

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Gemma 4 31B
o4 Mini
Indice d'intelligence
29.4
25.6
Indice de codage
43.4
GPQA
85.7%
78.4%
Le Dernier Examen de l'Humanité
22.7%
17.5%
Raisonnement sur de longs contextes
62%
55%
SciCode
43.4%
46.5%
IFBench
75.6%
68.7%
τ²-Bench
59.9%
55.6%
τ-Bench Banking
15.1%
Terminal-Bench
43.4%
Terminal-Bench Hard
36.4%
15.2%
Index mathématique
90.7
MMLU-Pro
83.2%
LiveCodeBench
85.9%
MATH-500
98.9%
AIME
94%
AIME 2025
90.7%
Vitesse
35.7 tok/s
0 tok/s
Latence
1.02s
0s
Intelligence par $
13.3

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Gemma 4 31B et o4 Mini se comparent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Gemma 4 31B (4.8 contre 3.1 / 5)
CritèreGemma 4 31Bo4 Mini
Efficacité des coûts5.04.0
Fenêtre de contexte4.04.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité5.05.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Gemma 4 31B Ouvert

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct est le modèle multimodal dense de 30,7 milliards de Google DeepMind, prenant en charge l'entrée de texte et d'image avec une sortie textuelle. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 256K tokens, d'un mode de réflexion/raisonnement configurable, d'une fonction native...

o4 Mini Payant

OpenAI · Propriétaire

OpenAI o4-mini est un modèle de raisonnement compact de la série o, optimisé pour des performances rapides et rentables tout en conservant de fortes capacités multimodales et agentiques. Il prend en charge l'utilisation d'outils et démontre un raisonnement compétitif...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Gemma 4 31B (gratuit)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (gratuit)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B
Autres variantes suivies
o4 Mini High

Questions fréquemment posées

Gemma 4 31B est-il aussi bon que o4 Mini ?

Gemma 4 31B est open-weight et compétitive sur de nombreuses tâches, mais o4 Mini peut encore l'emporter sur les travaux de raisonnement et d'agentic les plus difficiles. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Gemma 4 31B localement ?

Oui. Gemma 4 31B a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. o4 Mini est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Gemma 4 31B ?

Gemma 4 31B coûte $0.34/M en sortie contre $4.4/M pour o4 Mini — environ 13x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Gemma 4 31B vs o4 Mini — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Gemma 4 31B si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o4 Mini si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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