Gemma 4 31B Ouvert vs Gemini 3.1 Pro Preview Payant
Gemma 4 31B vs Gemini 3.1 Pro Preview comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · OpenSourceAI.tech
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
Gemma 4 31B vs Gemini 3.1 Pro Preview spécifications
| Spécification | Gemma 4 31B | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Fabricant | ||
| Type | Poids ouvert | Propriétaire |
| Fenêtre de contexte | 262K tokens | 1M tokens |
| Prix d'entrée | $0.14/M · auto-hébergement gratuit | $2/M |
| Prix de sortie | $0.4/M · auto-hébergement gratuit | $12/M |
| Vision / multimodal | Oui | Oui |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) |
| Licence | Licence Gemma | Propriétaire |
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | Gemma 4 31B | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Poids ouverts (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✓ |
Benchmarks : Gemma 4 31B contre Gemini 3.1 Pro Preview
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment Gemma 4 31B et Gemini 3.1 Pro Preview se comparent
| Critère | Gemma 4 31B | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 3.5 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 5.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
Gemma 4 31B Ouvert
Gemma 4 31B Instruct est le modèle multimodal dense de 30,7 milliards de Google DeepMind, prenant en charge l'entrée de texte et d'image avec une sortie textuelle. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 256K tokens, d'un mode de réflexion/raisonnement configurable, d'une fonction native...
Gemini 3.1 Pro Preview Payant
Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de raisonnement de pointe de Google, offrant des performances améliorées en ingénierie logicielle, une fiabilité agentique accrue et une utilisation plus efficace des tokens dans des flux de travail complexes. S'appuyant sur une base multimodale.
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
Gemma 4 31B est-elle aussi bonne que Gemini 3.1 Pro Preview ?
Gemma 4 31B a des poids ouverts et est compétitive sur de nombreuses tâches, mais Gemini 3.1 Pro Preview peut encore l'emporter sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Puis-je exécuter Gemma 4 31B localement ?
Oui. Gemma 4 31B a des poids ouverts, donc vous pouvez l'héberger vous-même sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Gemini 3.1 Pro Preview est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Combien moins cher est Gemma 4 31B ?
Gemma 4 31B coûte $0.4/M en sortie contre $12/M pour Gemini 3.1 Pro Preview — environ 30x moins cher via API, et gratuit si vous l'hébergez vous-même.
Gemma 4 31B contre Gemini 3.1 Pro Preview — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Gemma 4 31B si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est un poids ouvert et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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