Gemini 3.1 Pro vs Mercury 2 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — profil complet › · Mercury 2 — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Gemini 3.1 Pro Preview | Mercury 2 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Inception | – | |
| Type | Propriétaire | Propriétaire | – |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 128K jetons | |
| Prix d'entrée | $2/M | $0.25/M | INMercury 2 |
| Prix de sortie | $12/M | $0.75/M | INMercury 2 |
| Vision / multimodal | Oui | Non | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Non (API uniquement) | – |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire | – |
Mercury 2 est ~16× moins cher que Gemini 3.1 Pro sur les tokens de sortie ($0.75 vs $12 par M tokens).
| Capacité | Gemini 3.1 Pro Preview | Mercury 2 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Gemini 3.1 Pro Preview | Mercury 2 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 3.5 | 5.0 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 3.5 |
| Ouverture | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de raisonnement de pointe de Google, offrant des performances améliorées en ingénierie logicielle, une fiabilité agentique accrue et une utilisation plus efficace des tokens dans des flux de travail complexes. S'appuyant sur une base multimodale.
Mercury 2 est un LLM de raisonnement extrêmement rapide, et le premier LLM de diffusion de raisonnement (dLLM). Au lieu de générer des tokens séquentiellement, Mercury 2 produit et affine plusieurs tokens en parallèle, atteignant...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Mercury 2 est moins cher en sortie ($0.75/M vs $12/M).
Gemini 3.1 Pro Preview offre la plus grande fenêtre de contexte (1M tokens).
Choisissez Mercury 2 pour le prix de sortie le plus bas ($0.75/M vs $12/M). Choisissez Gemini 3.1 Pro si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 1M.
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