Gemini 3.1 Pro Preview Payant vs 
GPT-3.5 Turbo 16k Payant
Gemini 3.1 Pro Preview vs GPT-3.5 Turbo 16k comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — profil complet › · GPT-3.5 Turbo 16k — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$12 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
$4 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
Gemini 3.1 Pro Preview vs GPT-3.5 Turbo 16k spécifications
| Spécification | Gemini 3.1 Pro Preview | GPT-3.5 Turbo 16k | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | – | |
| Type | Propriétaire | Propriétaire | – |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 16K tokens | |
| Prix d'entrée | $2/M | $3/M | |
| Prix de sortie | $12/M | $4/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Non | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Non (API uniquement) | – |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire | – |
Écart de prix & quand choisir chacun
GPT-3.5 Turbo 16k est ~3.0× moins cher que Gemini 3.1 Pro Preview sur les tokens de sortie ($4 vs $12 par M tokens).
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous voulez un prix de sortie plus bas
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | Gemini 3.1 Pro Preview | GPT-3.5 Turbo 16k |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Benchmarks : Gemini 3.1 Pro Preview vs GPT-3.5 Turbo 16k
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment Gemini 3.1 Pro Preview et GPT-3.5 Turbo 16k se classent
| Critère | Gemini 3.1 Pro Preview | GPT-3.5 Turbo 16k |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 3.5 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 2.0 |
| Ouverture | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
Gemini 3.1 Pro Preview Payant
Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de raisonnement de pointe de Google, offrant des performances améliorées en ingénierie logicielle, une fiabilité agentique accrue et une utilisation plus efficace des tokens dans des flux de travail complexes. S'appuyant sur une base multimodale.
GPT-3.5 Turbo 16k Payant
Ce modèle offre quatre fois la longueur de contexte de gpt-3.5-turbo, lui permettant de supporter environ 20 pages de texte dans une seule demande à un coût plus élevé. Données d'entraînement : jusqu'à...
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
Gemini 3.1 Pro Preview vs GPT-3.5 Turbo 16k — lequel est moins cher ?
GPT-3.5 Turbo 16k est moins cher en sortie ($4/M vs $12/M).
Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?
Gemini 3.1 Pro Preview offre la plus grande fenêtre de contexte (1M tokens).
Gemini 3.1 Pro Preview vs GPT-3.5 Turbo 16k — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez GPT-3.5 Turbo 16k pour le prix de sortie le plus bas ($4/M vs $12/M). Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus grande de 1M.
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