Modèles AI · Open-Source vs Payant

Hy3 Ouvert vs GPT-3.5 Turbo 16k Payant

Hy3 vs GPT-3.5 Turbo 16k comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Hy3OuvertTencent
$0.13 /M entrée
$0.53 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte262K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
GPT-3.5 Turbo 16kPayantOpenAI
$3 /M entrée
$4 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte16K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéNon
Choisir Hy3 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-3.5 Turbo 16k si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de Hy3 vs GPT-3.5 Turbo 16k

SpécificationHy3GPT-3.5 Turbo 16kGagnant
FabricantTencentOpenAI
TypeOpen-weightPropriétaireHy3
Fenêtre de contexte262K tokens16K tokensHy3
Prix d'entrée$0.13/M · auto-hébergement gratuit$3/MHy3
Prix de sortie$0.53/M · auto-hébergement gratuit$4/MHy3
Vision / multimodalNonNon
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Hy3
LicenceOpen weightsPropriétaireHy3

Écart de prix & quand choisir chacun

7.5×moins cher par jeton de sortie

Hy3 est ~7.5× moins cher que GPT-3.5 Turbo 16k sur les jetons de sortie ($0.53 vs $4 par M jetons).

Choisissez Hy3 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez GPT-3.5 Turbo 16k si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéHy3GPT-3.5 Turbo 16k
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Hy3 vs GPT-3.5 Turbo 16k

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Hy3
GPT-3.5 Turbo 16k
Indice d'intelligence
41.2
Indice de codage
58.8
GPQA
89.7%
Le Dernier Examen de l'Humanité
31.6%
Raisonnement sur de longs contextes
66.7%
SciCode
47.6%
τ-Bench Banking
20.8%
Terminal-Bench
64.4%
Vitesse
71.7 tok/s
Latence
1,78s
Intelligence par $
171

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Hy3 et GPT-3.5 Turbo 16k se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Hy3 (4.5 vs 2.4 / 5)
CritèreHy3GPT-3.5 Turbo 16k
Efficacité des coûts5.04.0
Fenêtre de contexte4.02.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité3.53.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Hy3 Ouvert

Tencent · Open-weight

Hy3 est un modèle Mixture-of-Experts de 295B de paramètres de Tencent (21B actifs, 192 experts avec routage top-8) conçu pour le raisonnement, les flux de travail agentiques et une utilisation en production réelle. Il prend en charge un effort de raisonnement configurable :...

GPT-3.5 Turbo 16k Payant

OpenAI · Propriétaire

Ce modèle offre quatre fois la longueur de contexte de gpt-3.5-turbo, lui permettant de supporter environ 20 pages de texte dans une seule demande à un coût plus élevé. Données d'entraînement : jusqu'à...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Hy3 previewHunyuan A13B Instruct

Questions fréquemment posées

Hy3 est-il aussi bon que GPT-3.5 Turbo 16k ?

Hy3 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-3.5 Turbo 16k peut encore être meilleur sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les tâches agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Hy3 localement ?

Oui. Hy3 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-3.5 Turbo 16k est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Hy3 ?

Hy3 coûte $0.53/M en sortie contre $4/M pour GPT-3.5 Turbo 16k — environ 8x moins cher via API, et gratuit si vous vous auto-hébergez.

Hy3 vs GPT-3.5 Turbo 16k — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Hy3 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-3.5 Turbo 16k si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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