Fugu Ultra vs Mistral Medium 3.5 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Fugu Ultra | Mistral Medium 3.5 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Sakana AI | Mistral AI | – |
| Type | Propriétaire | Open-weight | |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 262K tokens | SAFugu Ultra |
| Prix d'entrée | $5/M | $1.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Prix de sortie | $30/M | $7.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Vision / multimodal | Oui | Oui | = Égalité |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Oui | |
| Licence | Propriétaire | Apache 2.0 |
Mistral Medium 3.5 est ~4.0× moins cher que Fugu Ultra sur les tokens de sortie ($7.5 vs $30 par M tokens).
| Capacité | Fugu Ultra | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✓ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✓ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Fugu Ultra | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 3.0 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 4.0 |
| Ouverture | 1.5 | 5.0 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 5.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Fugu Ultra est le modèle de plus haute performance dans la famille Fugu de Sakana AI. Plutôt qu'un modèle monolithique unique, Fugu est un système d'orchestration multi-agents appris : un modèle de langage entraîné pour acheminer...
Mistral Medium 3.5 est un modèle d'instruction dense de 128B de Mistral AI. Il prend en charge les entrées texte et image avec sortie texte, et est conçu pour des flux de travail agentiques, la programmation et des tâches complexes...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Mistral Medium 3.5 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Fugu Ultra peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Mistral Medium 3.5 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Fugu Ultra est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Mistral Medium 3.5 coûte $7.5/M en sortie contre $30/M pour Fugu Ultra — environ 4x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Choisissez Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Fugu Ultra si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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