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R1OPEN
DeepSeek R1 est ici : performance comparable à OpenAI o1, mais open-source et avec des tokens de raisonnement entièrement ouverts.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.15 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 13% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 13 sur 14 modèles DeepSeek suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour R1, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Jan '25.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.88 par 1M de tokens (médiane de 22) — celui-ci coûte $1.15.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 79 de plus
À propos de ce modèle
R1 est un modèle d'IA open-weight de DeepSeek. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que R1 ?
R1 est un modèle de langage IA de DeepSeek. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 18.6 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
R1 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez héberger R1 vous-même et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,7 $ par million de jetons d'entrée et de 2,5 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert R1 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 70.8%, MMLU-Pro 84.4%, Humanity's Last Exam 8.5%, Long Context Reasoning 56%, LiveCodeBench 61.7%, SciCode 35.7%, MATH-500 96.6%, AIME 68.3%, AIME 2025 68%, IFBench 39%, τ²-Bench 11.4%, τ-Bench Banking 6.4%, Terminal-Bench 19.1%, Terminal-Bench Hard 6.1%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je héberger R1 moi-même ?
Oui. R1 a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.