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R1OPEN
R1 (DeepSeek): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour R1, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Jan '25.
À propos de ce modèle
R1 est un modèle d'IA à poids ouvert de DeepSeek. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que R1 ?
R1 est un modèle de langage IA de DeepSeek. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 18.5 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
R1 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez héberger R1 vous-même et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,7 $ par million de jetons d'entrée et de 2,5 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert R1 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 70.8%, MMLU-Pro 84.4%, Humanity's Last Exam 9.3%, Long Context Reasoning 52.3%, LiveCodeBench 61.7%, SciCode 35.7%, MATH-500 96.6%, AIME 68.3%, AIME 2025 68%, IFBench 39%, τ²-Bench 11.4%, τ-Bench Banking 6.4%, Terminal-Bench 19.1%, Terminal-Bench Hard 6.1%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je héberger R1 moi-même ?
Oui. R1 a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.