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R1 0528OPEN
Mise à jour du 28 mai sur le DeepSeek R1 original, performance comparable à OpenAI o1, mais open-source et avec des tokens de raisonnement entièrement ouverts.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.91 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 19% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 11 sur 14 modèles DeepSeek suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour R1 0528, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : May '25.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.85 par 1M de tokens (médiane de 23) — celui-ci coûte $0.91.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 57 de plus
À propos de ce modèle
R1 0528 est un modèle d'IA open-weight de DeepSeek. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que R1 0528 ?
R1 0528 est un modèle de langage IA de DeepSeek. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 20.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
R1 0528 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger R1 0528 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,5 $ par million de jetons d'entrée et de 2,15 $ par million de jetons de sortie.
Qu'est-ce que R1 0528 sait faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 81.3%, MMLU-Pro 84.9%, Humanity's Last Exam 15.8%, Long Context Reasoning 56.7%, LiveCodeBench 77%, SciCode 40.3%, MATH-500 98.3%, AIME 89.3%, AIME 2025 76%, IFBench 39.6%, τ²-Bench 36.5%, Terminal-Bench Hard 15.9%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger R1 0528 ?
Oui. R1 0528 a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.