DeepSeek

DR1 0528OPEN

R1 0528 (DeepSeek): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par olud.ai.

Fenêtre de contexte
164K
tokens
Prix d'entrée
$0.5
par M tokens
Prix de sortie
$2.15
par M tokens
Fournisseur
DeepSeek

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les comparaisons de modèles → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour R1 0528, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : May '25.

Intelligence index20.1
Math index76
GPQA81.3%
MMLU-Pro84.9%
Humanity's Last Exam14.9%
Long Context Reasoning54.7%
LiveCodeBench77%
SciCode40.3%
MATH-50098.3%
AIME89.3%
AIME 202576%
IFBench39.6%
τ²-Bench36.5%
Terminal-Bench Hard15.9%
💰 Blended price$2.063 / 1M tokens
📈 Value9.7 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

R1 0528 est un modèle d'IA à poids ouvert de DeepSeek. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que R1 0528 ?

R1 0528 est un modèle de langage IA de DeepSeek. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 20.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

R1 0528 est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger R1 0528 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,5 $ par million de jetons d'entrée et de 2,15 $ par million de jetons de sortie.

Qu'est-ce que R1 0528 sait faire ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 81.3%, MMLU-Pro 84.9%, Humanity's Last Exam 14.9%, Long Context Reasoning 54.7%, LiveCodeBench 77%, SciCode 40.3%, MATH-500 98.3%, AIME 89.3%, AIME 2025 76%, IFBench 39.6%, τ²-Bench 36.5%, Terminal-Bench Hard 15.9%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.

Puis-je auto-héberger R1 0528 ?

Oui. R1 0528 a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.

Modèles associés

DeepSeek V4 FlashDeepSeekDeepSeek V4 ProDeepSeekDeepSeek V3.2DeepSeekDeepSeek V3.1 TerminusDeepSeekDeepSeek V3.1DeepSeekDeepSeek V3 0324DeepSeek