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Qwen3 VL 32B InstructOPEN
Qwen3-VL-32B-Instruct est un modèle de vision-langage multimodal à grande échelle conçu pour une compréhension et un raisonnement de haute précision à travers le texte, les images et la vidéo.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.18 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 63% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 10 sur 51 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3 VL 32B Instruct, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Qwen3 VL 32B Instruct offre 6,2 fois plus de capacité. Les open weights signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par jeton.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.37 par 1M de tokens (médiane de 22) — celui-ci coûte $0.18.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 et 19 de plus
À propos de ce modèle
Qwen3 VL 32B Instruct est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3 VL 32B Instruct ?
Qwen3 VL 32B Instruct est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 11 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3 VL 32B Instruct est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 VL 32B Instruct et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,1 $ par million de jetons d'entrée et de 0,42 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Qwen3 VL 32B Instruct ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 67.1%, MMLU-Pro 79.1%, Humanity's Last Exam 6.8%, Long Context Reasoning 34.3%, LiveCodeBench 51.4%, SciCode 30.1%, AIME 2025 68.3%, IFBench 39.2%, τ²-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 8.3%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger Qwen3 VL 32B Instruct ?
Oui. Qwen3 VL 32B Instruct a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.