Qwen3 Next 80B A3B Thinking (Alibaba): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Scores de référence indépendants pour Qwen3 Next 80B A3B Thinking, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Qwen3 Next 80B A3B Thinking est un modèle d'IA à poids ouvert d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Qwen3 Next 80B A3B Thinking est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 16.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 Next 80B A3B Thinking et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,15 $ par million de tokens d'entrée et de 1,2 $ par million de tokens de sortie.
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 75.9%, MMLU-Pro 82.4%, Humanity's Last Exam 11.7%, Long Context Reasoning 60.3%, LiveCodeBench 78.4%, SciCode 38.8%, AIME 2025 84.3%, IFBench 60.7%, τ²-Bench 41.5%, τ-Bench Banking 6.2%, Terminal-Bench 6.7%, Terminal-Bench Hard 9.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Il génère environ 213.5 tokens par seconde, avec un délai médian 1.15s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Oui. Qwen3 Next 80B A3B Thinking a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.