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Qwen3 Coder NextOPEN
Qwen3-Coder-Next est un modèle de langage causal open-weight optimisé pour les agents de codage et les flux de travail de développement local.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.29 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 55% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 16 sur 51 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3 Coder Next, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Qwen3 Coder Next offre 6 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez le self-host et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.83 par 1M de tokens (médiane de 17) — celui-ci coûte $0.29.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 et 16 de plus
À propos de ce modèle
Qwen3 Coder Next est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3 Coder Next ?
Qwen3 Coder Next est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 21.3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3 Coder Next est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 Coder Next et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,12 $ par million de tokens d'entrée et de 0,8 $ par million de tokens de sortie.
À quoi sert Qwen3 Coder Next ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 73.7%, Humanity's Last Exam 10.1%, Long Context Reasoning 42.3%, SciCode 32.3%, IFBench 35.2%, τ²-Bench 79.5%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 38.2%, Terminal-Bench Hard 18.2%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Qwen3 Coder Next ?
Il génère environ 124.9 tokens par seconde, avec un délai médian 0.93s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger Qwen3 Coder Next ?
Oui. Qwen3 Coder Next a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.