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AQwen3 Coder NextOPEN

Qwen3 Coder Next (Alibaba): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
262K
tokens
Prix d'entrée
$0.12
par M tokens
Prix de sortie
$0.8
par M tokens
Fournisseur
Alibaba

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

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Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Qwen3 Coder Next, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

6.1×
Plus d'intelligence par dollar que Claude Opus 5.
Pour le même budget, Qwen3 Coder Next offre 6.1 fois plus de capacité. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
Intelligence index21.1
Coding index36.2
GPQA73.7%
Humanity's Last Exam9.3%
Long Context Reasoning40%
SciCode32.3%
IFBench35.2%
τ²-Bench79.5%
τ-Bench Banking5.2%
Terminal-Bench38.2%
Terminal-Bench Hard18.2%
⚡ Speed131.4 tokens/sec
⏱ Latency0.99s to first token
💰 Blended price$0.563 / 1M tokens
📈 Value37.5 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Qwen3 Coder Next est un modèle d'IA à poids ouvert d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Qwen3 Coder Next ?

Qwen3 Coder Next est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 21.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Qwen3 Coder Next est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 Coder Next et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,12 $ par million de tokens d'entrée et de 0,8 $ par million de tokens de sortie.

À quoi sert Qwen3 Coder Next ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 73.7%, Humanity's Last Exam 9.3%, Long Context Reasoning 40%, SciCode 32.3%, IFBench 35.2%, τ²-Bench 79.5%, τ-Bench Banking 5.2%, Terminal-Bench 38.2%, Terminal-Bench Hard 18.2%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Quelle est la vitesse de Qwen3 Coder Next ?

Il génère environ 131.4 tokens par seconde, avec un délai médian 0.99s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.

Puis-je auto-héberger Qwen3 Coder Next ?

Oui. Qwen3 Coder Next a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba