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Qwen3 Coder NextOPEN
Qwen3-Coder-Next est un modèle de langage causal open-weight optimisé pour les agents de codage et les flux de travail de développement local.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.29 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 53% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 18 sur 54 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3 Coder Next, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
For the same budget, Qwen3 Coder Next delivers 2.3 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.38 par 1M de tokens (médiane de 50) — celui-ci coûte $0.29.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash (batch) et 32 de plus
À propos de ce modèle
Qwen3 Coder Next est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3 Coder Next ?
Qwen3 Coder Next est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 9.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3 Coder Next est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 Coder Next et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,12 $ par million de tokens d'entrée et de 0,8 $ par million de tokens de sortie.
À quoi sert Qwen3 Coder Next ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 73.7%, Humanity's Last Exam 10.1%, Long Context Reasoning 47%, SciCode 36.2%, IFBench 35.2%, τ²-Bench 79.5%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 38.2%, Terminal-Bench Hard 18.2%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Qwen3 Coder Next ?
Il génère environ 129.6 tokens par seconde, avec un délai médian 0.93s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger Qwen3 Coder Next ?
Oui. Qwen3 Coder Next a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.