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Qwen3 8BOPEN
Qwen3-8B est un modèle de langage causal dense de 8.2B de paramètres de la série Qwen3, conçu pour des tâches lourdes en raisonnement et un dialogue efficace.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.2 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 61% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 12 sur 51 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3 8B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Pour le même budget, Qwen3 8B offre 2 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.23 par 1M de tokens (médiane de 32) — celui-ci coûte $0.2.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 et 29 de plus
À propos de ce modèle
Qwen3 8B est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3 8B ?
Qwen3 8B est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 8.3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3 8B est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 8B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,12 $ par million de jetons d'entrée et de 0,45 $ par million de jetons de sortie.
Qu'est-ce que Qwen3 8B sait faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 58.9%, MMLU-Pro 74.3%, Humanity's Last Exam 3.9%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 40.6%, SciCode 22.6%, MATH-500 90.4%, AIME 74.7%, AIME 2025 19%, IFBench 33.5%, τ²-Bench 27.8%, τ-Bench Banking 4.7%, Terminal-Bench 2.2%, Terminal-Bench Hard 2.3%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger Qwen3 8B ?
Oui. Qwen3 8B a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.