Qwen3 32B (Alibaba): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Scores de référence indépendants pour Qwen3 32B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Qwen3 32B est un modèle d'IA à poids ouvert d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Qwen3 32B est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 11.5 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 32B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,08 $ par million de jetons d'entrée et de 0,28 $ par million de jetons de sortie.
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 66.8%, MMLU-Pro 79.8%, Humanity's Last Exam 8.3%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 54.6%, SciCode 35.4%, MATH-500 96.1%, AIME 80.7%, AIME 2025 73%, IFBench 36.3%, τ²-Bench 29.8%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 5.2%, Terminal-Bench Hard 3%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Oui. Qwen3 32B a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.