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Qwen2.5 72B InstructOPEN
Qwen2.5 72B est la dernière série de modèles de langage Qwen.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.37 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 51% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 19 sur 51 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen2.5 72B Instruct, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Qwen2.5 72B Instruct offre 3,1 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.2 par 1M de tokens (médiane de 27) — celui-ci coûte $0.37.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 et 43 de plus
À propos de ce modèle
Qwen2.5 72B Instruct est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen2.5 72B Instruct ?
Qwen2.5 72B Instruct est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 9.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen2.5 72B Instruct est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen2.5 72B Instruct et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,36 $ par million de jetons d'entrée et de 0,4 $ par million de jetons de sortie.
Qu'est-ce que Qwen2.5 72B Instruct sait bien faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 49.1%, MMLU-Pro 72%, Humanity's Last Exam 3.6%, Long Context Reasoning 20%, LiveCodeBench 27.6%, SciCode 26.7%, MATH-500 85.8%, AIME 16%, AIME 2025 14%, IFBench 36.9%, τ²-Bench 34.5%, Terminal-Bench Hard 4.5%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger Qwen2.5 72B Instruct ?
Oui. Qwen2.5 72B Instruct a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.