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MiMo-V2.5OPEN
MiMo-V2.5 est un modèle omnimodal natif de Xiaomi.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.18 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 64% des 191 modèles open-weight suivis ici
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour MiMo-V2.5, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, MiMo-V2.5 offre 34 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez le self-host et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.56 par 1M de tokens (médiane de 24) — celui-ci coûte $0.18.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 et 2 de plus
À propos de ce modèle
MiMo-V2.5 est un modèle d'IA open-weight de Xiaomi. Vous pouvez le télécharger et le self-host gratuitement ; les prix ci-dessous sont les tarifs d'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que MiMo-V2.5 ?
MiMo-V2.5 est un modèle de langage IA de Xiaomi. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 38 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
MiMo-V2.5 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger MiMo-V2.5 et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,14 $ par million de tokens d'entrée et 0,28 $ par million de tokens de sortie.
Qu'est-ce que MiMo-V2.5 fait bien ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 84.9%, Humanity's Last Exam 27.2%, Long Context Reasoning 68.3%, SciCode 43.1%, IFBench 67.1%, τ²-Bench 90.6%, τ-Bench Banking 8.7%, Terminal-Bench 63.7%, Terminal-Bench Hard 41.7%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de MiMo-V2.5 ?
Il génère environ 67.2 tokens par seconde, avec un délai médian 2.01s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger MiMo-V2.5 ?
Oui. MiMo-V2.5 a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.