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Llama 3.3 70B InstructOPEN
Llama 3.3 70B Instruct (Meta): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Llama 3.3 70B Instruct, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Llama 3.3 70B Instruct offre 2,4 fois plus de capacités. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
À propos de ce modèle
Llama 3.3 70B Instruct est un modèle d'IA à poids ouvert de Meta. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Llama 3.3 70B Instruct ?
Llama 3.3 70B Instruct est un modèle de langage IA de Meta. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 9.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Llama 3.3 70B Instruct est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Llama 3.3 70B Instruct et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,13 $ par million de tokens d'entrée et de 0,4 $ par million de tokens de sortie.
À quoi est bon Llama 3.3 70B Instruct ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 49.8%, MMLU-Pro 71.3%, Humanity's Last Exam 4%, Long Context Reasoning 15%, LiveCodeBench 28.8%, SciCode 26%, MATH-500 77.3%, AIME 30%, AIME 2025 7.7%, IFBench 47.1%, τ²-Bench 26.6%, τ-Bench Banking 1%, Terminal-Bench 4.9%, Terminal-Bench Hard 3%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Llama 3.3 70B Instruct ?
Il génère environ 79.3 tokens par seconde, avec un délai médian 0.64s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger Llama 3.3 70B Instruct ?
Oui. Llama 3.3 70B Instruct a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.