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Llama 4 MaverickOPEN
Llama 4 Maverick (Meta): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par olud.ai.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.31 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 52% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 9 sur 14 modèles Meta suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Llama 4 Maverick, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
For the same budget, Llama 4 Maverick delivers 3.3 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.4 par 1M de tokens (médiane de 45) — celui-ci coûte $0.31.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash (batch) et 32 de plus
À propos de ce modèle
Llama 4 Maverick est un modèle d'IA open-weight de Meta. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Llama 4 Maverick ?
Llama 4 Maverick est un modèle de langage IA de Meta. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 10 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Llama 4 Maverick est-il gratuit ?
The weights are free and open — you can self-host Llama 4 Maverick and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.19 per million input tokens and $0.65 per million output tokens.
À quoi sert Llama 4 Maverick ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 67.1%, MMLU-Pro 80.9%, Humanity's Last Exam 4.9%, Long Context Reasoning 50%, LiveCodeBench 39.7%, SciCode 31.7%, MATH-500 88.9%, AIME 39%, AIME 2025 19.3%, IFBench 43%, τ²-Bench 17.8%, τ-Bench Banking 3.7%, Terminal-Bench 7.9%, Terminal-Bench Hard 6.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Llama 4 Maverick ?
Il génère environ 96.2 tokens par seconde, avec un délai médian 0.58s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger Llama 4 Maverick ?
Oui. Llama 4 Maverick a des open weights, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.