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Kimi K2 ThinkingOPEN
Kimi K2 Thinking est le modèle de raisonnement ouvert le plus avancé de Moonshot AI à ce jour, étendant la série K2 vers un raisonnement agentique à long terme.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.08 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 14% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 4 sur 8 modèles Moonshot AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Kimi K2 Thinking, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
For the same budget, Kimi K2 Thinking delivers 2.8 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.05 par 1M de tokens (médiane de 30) — celui-ci coûte $1.08.
Moins cher et meilleur sur cet indice : MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash et 35 de plus
À propos de ce modèle
Kimi K2 Thinking est un modèle d'IA open-weight de Moonshot AI. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Kimi K2 Thinking ?
Kimi K2 Thinking est un modèle de langage IA de Moonshot AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 22 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Kimi K2 Thinking est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Kimi K2 Thinking et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,6 $ par million de jetons d'entrée et de 2,5 $ par million de jetons de sortie.
Dans quoi Kimi K2 Thinking excelle-t-il ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 83.8%, MMLU-Pro 84.8%, Humanity's Last Exam 23.8%, Long Context Reasoning 72%, LiveCodeBench 85.3%, AIME 2025 94.7%, IFBench 68.1%, τ²-Bench 93%, Terminal-Bench Hard 31.1%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger Kimi K2 Thinking ?
Oui. Kimi K2 Thinking a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.