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Kimi K2 ThinkingOPEN
Kimi K2 Thinking est le modèle de raisonnement ouvert le plus avancé de Moonshot AI à ce jour, étendant la série K2 vers un raisonnement agentique à long terme.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.08 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 14% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 3 sur 7 modèles Moonshot AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Kimi K2 Thinking, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Kimi K2 Thinking offre 5 fois plus de capacité. Les open weights signifient également que vous pouvez le self-host et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.74 par 1M de tokens (médiane de 22) — celui-ci coûte $1.08.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 34 de plus
À propos de ce modèle
Kimi K2 Thinking est un modèle d'IA open-weight de Moonshot AI. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Kimi K2 Thinking ?
Kimi K2 Thinking est un modèle de langage IA de Moonshot AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 33.5 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Kimi K2 Thinking est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Kimi K2 Thinking et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,6 $ par million de jetons d'entrée et de 2,5 $ par million de jetons de sortie.
Dans quoi Kimi K2 Thinking excelle-t-il ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 83.8%, MMLU-Pro 84.8%, Humanity's Last Exam 23.8%, Long Context Reasoning 70.3%, LiveCodeBench 85.3%, SciCode 42.4%, AIME 2025 94.7%, IFBench 68.1%, τ²-Bench 93%, Terminal-Bench Hard 31.1%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger Kimi K2 Thinking ?
Oui. Kimi K2 Thinking a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.