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Kimi K2.6OPEN
Kimi K2.6 (Moonshot AI): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour Kimi K2.6, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Kimi K2.6 offre 4,2 fois plus de capacité. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par token.
À propos de ce modèle
Kimi K2.6 est un modèle d'IA à poids ouverts de Moonshot AI. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont des prix de liste d'API hébergées, suivis à l'heure, pour les moments où vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Kimi K2.6 ?
Kimi K2.6 est un modèle de langage IA de Moonshot AI. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 44.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Kimi K2.6 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Kimi K2.6 et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix publics sont de 0,65 $ par million de tokens d'entrée et 2,72 $ par million de tokens de sortie.
Qu'est-ce que Kimi K2.6 sait faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 91.1%, Humanity's Last Exam 35.9%, Long Context Reasoning 69.7%, SciCode 53.5%, IFBench 76%, τ²-Bench 95.9%, τ-Bench Banking 20.6%, Terminal-Bench 65.9%, Terminal-Bench Hard 43.9%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger Kimi K2.6 ?
Oui. Kimi K2.6 a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.