M
Kimi K2 0711OPEN
Kimi K2 Instruct est un modèle de langage à grande échelle à mélange d'experts (MoE) développé par Moonshot AI, avec 1 trillion de paramètres au total et 32 milliards actifs par passage avant.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 15% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 1 sur 7 modèles Moonshot AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Kimi K2 0711, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Kimi K2 0711 offre 3,1 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.88 par 1M de tokens (médiane de 23) — celui-ci coûte $1.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 69 de plus
À propos de ce modèle
Kimi K2 0711 est un modèle d'IA open-weight de Moonshot AI. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Kimi K2 0711 ?
Kimi K2 0711 est un modèle de langage IA de Moonshot AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 19.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Kimi K2 0711 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez héberger Kimi K2 0711 vous-même et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,57 $ par million de jetons d'entrée et de 2,3 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Kimi K2 0711 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 76.6%, MMLU-Pro 82.4%, Humanity's Last Exam 7.4%, Long Context Reasoning 53%, LiveCodeBench 55.6%, SciCode 34.5%, MATH-500 97.1%, AIME 69.3%, AIME 2025 57%, IFBench 41.5%, τ²-Bench 61.1%, Terminal-Bench Hard 15.9%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je héberger Kimi K2 0711 moi-même ?
Oui. Kimi K2 0711 a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.