Z
GLM 5 TurboOPEN
GLM-5 Turbo est un nouveau modèle de Z.ai conçu pour une inférence rapide et de fortes performances dans des environnements pilotés par des agents tels que les scénarios OpenClaw.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.9 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 5% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 13 sur 15 modèles Z.AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour GLM 5 Turbo, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.13 par 1M de tokens (médiane de 26) — celui-ci coûte $1.9.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 29 de plus
À propos de ce modèle
GLM 5 Turbo est un modèle d'IA open-weight de Z.AI. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que GLM 5 Turbo ?
GLM 5 Turbo est un modèle de langage IA de Z.AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 39.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
GLM 5 Turbo est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger GLM 5 Turbo et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 1,2 $ par million de jetons d'entrée et de 4 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert GLM 5 Turbo ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 84.7%, Humanity's Last Exam 27.8%, Long Context Reasoning 66.7%, SciCode 43.6%, IFBench 73.2%, τ²-Bench 98.5%, Terminal-Bench Hard 33.3%.
Puis-je auto-héberger GLM 5 Turbo ?
Oui. GLM 5 Turbo a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.