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ZGLM 4.5OPEN

GLM-4.5 est notre dernier modèle phare de fondation, conçu spécifiquement pour des applications basées sur des agents.

131KFenêtre de contexte · tokens
$0.6Prix d'entrée · par M tokens
$2.2Prix de sortie · par M tokens
Z.AIFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

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Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour GLM 4.5, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.

Intelligence index19.7
Math index73.7
GPQA78.2%
MMLU-Pro83.5%
Humanity's Last Exam13%
Long Context Reasoning51.7%
LiveCodeBench73.8%
SciCode34.8%
MATH-50097.9%
AIME87.3%
AIME 202573.7%
IFBench44.1%
τ²-Bench43%
Terminal-Bench Hard22%
vs. modèles mesurés icitop 65%
Scores plus élevés que 35% des 273 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.88 par 1M de tokens (médiane de 23) — celui-ci coûte $1.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 68 de plus
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

GLM 4.5 est un modèle d'IA open-weight de Z.AI. Vous pouvez le télécharger et le self-hoster gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix catalogue des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que GLM 4.5 ?

GLM 4.5 est un modèle de langage IA de Z.AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 19.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

GLM 4.5 est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger GLM 4.5 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,6 $ par million de jetons d'entrée et de 2,2 $ par million de jetons de sortie.

À quoi sert GLM 4.5 ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 78.2%, MMLU-Pro 83.5%, Humanity's Last Exam 13%, Long Context Reasoning 51.7%, LiveCodeBench 73.8%, SciCode 34.8%, MATH-500 97.9%, AIME 87.3%, AIME 2025 73.7%, IFBench 44.1%, τ²-Bench 43%, Terminal-Bench Hard 22%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.

Puis-je auto-héberger GLM 4.5 ?

Oui. GLM 4.5 a des open weights, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.

Modèles associés

GLM 5.2Z.AIGLM 5.3 FlashZ.AIGLM 5.3Z.AIGLM 5.1Z.AIGLM 4.7Z.AIGLM 5Z.AI