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Gemma 3n 4BOPEN
Gemma 3n 4B (Google): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Gemma 3n 4B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Gemma 3n 4B offre 2,6 fois plus de capacités. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
À propos de ce modèle
Gemma 3n 4B est un modèle d'IA à poids ouvert de Google. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Gemma 3n 4B ?
Gemma 3n 4B est un modèle de langage IA de Google. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 1.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Gemma 3n 4B est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Gemma 3n 4B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,06 $ par million de jetons d'entrée et de 0,12 $ par million de jetons de sortie.
Qu'est-ce que Gemma 3n 4B sait bien faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 29.6%, MMLU-Pro 48.8%, Humanity's Last Exam 4.4%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 14.6%, SciCode 8.1%, MATH-500 77.1%, AIME 13.7%, AIME 2025 14.3%, IFBench 27.9%, τ²-Bench 5%, τ-Bench Banking 0.2%, Terminal-Bench 0.7%, Terminal-Bench Hard 2.3%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger Gemma 3n 4B ?
Oui. Gemma 3n 4B a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.