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Gemini 3.6 FlashAPI
Gemini 3.6 Flash est un modèle à haute efficacité de Google pour le codage, les flux de travail agentiques et le développement web et d'applications.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.5 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 59% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 25 sur 34 modèles Google suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Gemini 3.6 Flash, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : high.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.68 par 1M de tokens (médiane de 14) — celui-ci coûte $1.5.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 6 de plus
À propos de ce modèle
Gemini 3.6 Flash est un modèle d'IA commercial de Google. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Gemini 3.6 Flash ?
Gemini 3.6 Flash est un modèle de langage IA de Google. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 51.6 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Gemini 3.6 Flash est-il gratuit ?
Gemini 3.6 Flash n'est pas gratuit : il coûte $0.75 par million de tokens d'entrée et $3.75 par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être self-hosted sans coût par token.
À quoi sert Gemini 3.6 Flash ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 92.8%, Humanity's Last Exam 40.8%, Long Context Reasoning 79%, SciCode 52.7%, τ-Bench Banking 29.9%, Terminal-Bench 77.5%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Gemini 3.6 Flash ?
Il génère environ 186.4 tokens par seconde, avec un délai médian 12.8s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.