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GGemini 3 Flash PreviewAPI

Gemini 3 Flash Preview est un modèle de réflexion à haute vitesse et de grande valeur, conçu pour des flux de travail agentiques, des chats multi-tours et de l'assistance à la programmation.

1MFenêtre de contexte · tokens
$0.5Prix d'entrée · par M tokens
$3Prix de sortie · par M tokens
GoogleFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Gemini 3 Flash Preview, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.

Intelligence index38.7
Math index97
GPQA89.8%
MMLU-Pro89%
Humanity's Last Exam36.6%
Long Context Reasoning73%
LiveCodeBench90.8%
SciCode50.6%
AIME 202597%
IFBench78%
τ²-Bench80.4%
τ-Bench Banking20.8%
Terminal-Bench Hard38.6%
💰 Blended price$1.125 / 1M tokens
📈 Value34.4 intelligence points per $
vs. modèles mesurés icitop 30%
Scores plus élevés que 70% des 273 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.35 par 1M de tokens (médiane de 25) — celui-ci coûte $1.13.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 21 de plus
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Gemini 3 Flash Preview est un modèle d'IA commercial de Google. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Gemini 3 Flash Preview ?

Gemini 3 Flash Preview est un modèle de langage IA de Google. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 38.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Gemini 3 Flash Preview est-il gratuit ?

Gemini 3 Flash Preview n'est pas gratuit : cela coûte 0,5 $ par million de tokens d'entrée et 3 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

Qu'est-ce que Gemini 3 Flash Preview sait faire ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 89.8%, MMLU-Pro 89%, Humanity's Last Exam 36.6%, Long Context Reasoning 73%, LiveCodeBench 90.8%, SciCode 50.6%, AIME 2025 97%, IFBench 78%, τ²-Bench 80.4%, τ-Bench Banking 20.8%, Terminal-Bench Hard 38.6%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.

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