Google

GGemini 3 Flash PreviewAPI

Gemini 3 Flash Preview (Google): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
1M
tokens
Prix d'entrée
$0.5
par M tokens
Prix de sortie
$3
par M tokens
Fournisseur
Google

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Gemini 3 Flash Preview, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.

Intelligence index37.8
Math index97
GPQA89.8%
MMLU-Pro89%
Humanity's Last Exam34.7%
Long Context Reasoning66.3%
LiveCodeBench90.8%
SciCode50.6%
AIME 202597%
IFBench78%
τ²-Bench80.4%
τ-Bench Banking17.5%
Terminal-Bench Hard38.6%
💰 Blended price$1.125 / 1M tokens
📈 Value33.6 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Gemini 3 Flash Preview est un modèle d'IA commercial par Google. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés toutes les heures à partir des prix de la liste publique, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Gemini 3 Flash Preview ?

Gemini 3 Flash Preview est un modèle de langage IA de Google. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 37.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Gemini 3 Flash Preview est-il gratuit ?

Gemini 3 Flash Preview n'est pas gratuit : il coûte 0,5 $ par million de tokens d'entrée et 3 $ par million de tokens de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

Qu'est-ce que Gemini 3 Flash Preview sait faire ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 89.8%, MMLU-Pro 89%, Humanity's Last Exam 34.7%, Long Context Reasoning 66.3%, LiveCodeBench 90.8%, SciCode 50.6%, AIME 2025 97%, IFBench 78%, τ²-Bench 80.4%, τ-Bench Banking 17.5%, Terminal-Bench Hard 38.6%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 3.5 FlashGoogleGemini 3.6 FlashGoogleGemini 2.5 FlashGoogleGemini 3.5 Flash LiteGoogle