Gemini 2.5 Flash (Google): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Scores de benchmark indépendants pour Gemini 2.5 Flash, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Non-reasoning.
Gemini 2.5 Flash est un modèle d'IA commercial par Google. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés toutes les heures à partir des prix de la liste publique, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Gemini 2.5 Flash est un modèle de langage IA de Google. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 14.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Gemini 2.5 Flash n'est pas gratuit : il coûte 0,3 $ par million de jetons d'entrée et 2,5 $ par million de jetons de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par jeton.
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 68.3%, MMLU-Pro 80.9%, Humanity's Last Exam 5.1%, Long Context Reasoning 45.9%, LiveCodeBench 49.5%, SciCode 29.1%, MATH-500 93.2%, AIME 50%, AIME 2025 60.3%, IFBench 39%, τ²-Bench 14.9%, Terminal-Bench Hard 12.1%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.