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Gemini 2.5 FlashAPI
Gemini 2.5 Flash est le modèle de travail de pointe de Google, spécifiquement conçu pour le raisonnement avancé, la programmation, les mathématiques et les tâches scientifiques.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.85 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 72% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 20 sur 34 modèles Google suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour Gemini 2.5 Flash, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.88 par 1M de tokens (médiane de 23) — celui-ci coûte $0.85.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 55 de plus
À propos de ce modèle
Gemini 2.5 Flash est un modèle d'IA commercial de Google. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les tarifs sont actualisés quotidiennement à partir des prix publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Gemini 2.5 Flash ?
Gemini 2.5 Flash est un modèle de langage IA de Google. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 20.3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Gemini 2.5 Flash est-il gratuit ?
Gemini 2.5 Flash n'est pas gratuit : cela coûte 0,3 $ par million de tokens d'entrée et 2,5 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
Qu'est-ce que Gemini 2.5 Flash sait bien faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 79%, MMLU-Pro 83.2%, Humanity's Last Exam 12.1%, Long Context Reasoning 65.7%, LiveCodeBench 69.5%, SciCode 39.4%, MATH-500 98.1%, AIME 82.3%, AIME 2025 73.3%, IFBench 50.3%, τ²-Bench 31.6%, Terminal-Bench Hard 13.6%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.