Gemma 3 introduit la multimodalité, prenant en charge l'entrée vision-langage et les sorties textuelles.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
Scores de référence indépendants pour Gemma 3 27B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Gemma 3 27B est un modèle d'IA open-weight de Google. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Gemma 3 27B est un modèle de langage IA de Google. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 7.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Gemma 3 27B et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,08 $ par million de tokens d'entrée et de 0,45 $ par million de tokens de sortie.
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 42.8%, MMLU-Pro 66.9%, Humanity's Last Exam 4.4%, Long Context Reasoning 6.3%, LiveCodeBench 13.7%, SciCode 21.2%, MATH-500 88.3%, AIME 25.3%, AIME 2025 20.7%, IFBench 31.8%, τ²-Bench 10.5%, τ-Bench Banking 0.8%, Terminal-Bench 4.5%, Terminal-Bench Hard 3.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Oui. Gemma 3 27B a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.