Google

GGemma 3 27BOPEN

Gemma 3 27B (Google): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
262K
tokens
Prix d'entrée
$0.08
par M tokens
Prix de sortie
$0.45
par M tokens
Fournisseur
Google

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les comparaisons de modèles → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Gemma 3 27B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

Intelligence index7.4
Coding index10.1
Math index20.7
GPQA42.8%
MMLU-Pro66.9%
Humanity's Last Exam4.7%
Long Context Reasoning5.7%
LiveCodeBench13.7%
SciCode21.2%
MATH-50088.3%
AIME25.3%
AIME 202520.7%
IFBench31.8%
τ²-Bench10.5%
τ-Bench Banking0.8%
Terminal-Bench4.5%
Terminal-Bench Hard3.8%
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Gemma 3 27B est un modèle d'IA à poids ouverts de Google. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont des prix de liste d'API hébergées, suivis à l'heure, pour les moments où vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Gemma 3 27B ?

Gemma 3 27B est un modèle de langage IA de Google. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 7.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Gemma 3 27B est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Gemma 3 27B et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,08 $ par million de tokens d'entrée et de 0,45 $ par million de tokens de sortie.

À quoi sert Gemma 3 27B ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 42.8%, MMLU-Pro 66.9%, Humanity's Last Exam 4.7%, Long Context Reasoning 5.7%, LiveCodeBench 13.7%, SciCode 21.2%, MATH-500 88.3%, AIME 25.3%, AIME 2025 20.7%, IFBench 31.8%, τ²-Bench 10.5%, τ-Bench Banking 0.8%, Terminal-Bench 4.5%, Terminal-Bench Hard 3.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Puis-je auto-héberger Gemma 3 27B ?

Oui. Gemma 3 27B a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 3.5 FlashGoogleGemini 3.6 FlashGoogleGemini 3 Flash PreviewGoogleGemini 2.5 FlashGoogle