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Gemini 3.1 Pro Preview (batch)API
Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de raisonnement de pointe de Google, offrant des performances améliorées en ingénierie logicielle, une fiabilité agentique accrue et une utilisation des tokens plus efficace à travers des flux de travail complexes.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
- $2.25 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 51% des 173 modèles commerciaux suivis ici
- 26 sur 35 modèles Google suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Gemini 3.1 Pro Preview (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
À propos de ce modèle
Gemini 3.1 Pro Preview (batch) est un modèle d'IA commercial de Google. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés toutes les heures à partir des prix publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Gemini 3.1 Pro Preview (batch) ?
Gemini 3.1 Pro Preview (batch) est un modèle de langage IA de Google. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 46.5 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Gemini 3.1 Pro Preview (batch) est-il gratuit ?
Gemini 3.1 Pro Preview (batch) n'est pas gratuit : il coûte 1 $ par million de tokens d'entrée et 6 $ par million de tokens de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
Qu'est-ce que Gemini 3.1 Pro Preview (batch) fait bien ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 94.1%, Humanity's Last Exam 44.7%, Long Context Reasoning 72.7%, SciCode 58.9%, IFBench 77.1%, τ²-Bench 95.6%, τ-Bench Banking 16.5%, Terminal-Bench 73.8%, Terminal-Bench Hard 53.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Gemini 3.1 Pro Preview (batch) ?
Il génère environ 144.6 tokens par seconde, avec un délai médian 23.2s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.