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GGemini 3.1 Flash Lite (batch)API

Gemini 3.1 Flash Lite est le modèle multimodal à haute efficacité de Google, optimisé pour des charges de travail à faible latence et à volume élevé.

Fenêtre de contexte
1M
tokens
Prix d'entrée
$0.13
par M tokens
Prix de sortie
$0.75
par M tokens
Fournisseur
Google

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Gemini 3.1 Flash Lite (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

Intelligence index25
Coding index34.7
GPQA82.2%
Humanity's Last Exam16.2%
Long Context Reasoning65.3%
SciCode41.9%
IFBench77.2%
τ²-Bench31.3%
τ-Bench Banking8.7%
Terminal-Bench31.1%
Terminal-Bench Hard24.2%
⚡ Speed309.5 tokens/sec
⏱ Latency4.92s to first token
💰 Blended price$0.563 / 1M tokens
📈 Value44.4 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Gemini 3.1 Flash Lite (batch) est un modèle d'IA commercial de Google. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque heure à partir des prix publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Gemini 3.1 Flash Lite (batch) ?

Gemini 3.1 Flash Lite (batch) est un modèle de langage IA de Google. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 25 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Gemini 3.1 Flash Lite (batch) est-il gratuit ?

Gemini 3.1 Flash Lite (batch) n'est pas gratuit : il coûte 0,13 $ par million de tokens d'entrée et 0,75 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

Dans quoi Gemini 3.1 Flash Lite (batch) excelle-t-il ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 82.2%, Humanity's Last Exam 16.2%, Long Context Reasoning 65.3%, SciCode 41.9%, IFBench 77.2%, τ²-Bench 31.3%, τ-Bench Banking 8.7%, Terminal-Bench 31.1%, Terminal-Bench Hard 24.2%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Quelle est la vitesse de Gemini 3.1 Flash Lite (batch) ?

Il génère environ 309.5 tokens par seconde, avec un délai médian 4.92s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.

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