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Gemini 2.5 Flash LiteAPI
Gemini 2.5 Flash-Lite est un modèle de raisonnement léger de la famille Gemini 2.5, optimisé pour une latence ultra-faible et une efficacité de coût.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.18 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 94% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 9 sur 34 modèles Google suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour Gemini 2.5 Flash Lite, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Non-reasoning.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.24 par 1M de tokens (médiane de 21) — celui-ci coûte $0.18.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 et 27 de plus
À propos de ce modèle
Gemini 2.5 Flash Lite est un modèle d'IA commercial de Google. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Gemini 2.5 Flash Lite ?
Gemini 2.5 Flash Lite est un modèle de langage IA de Google. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 6.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Gemini 2.5 Flash Lite est-il gratuit ?
Gemini 2.5 Flash Lite n'est pas gratuit : il coûte 0,1 $ par million de tokens d'entrée et 0,4 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
Qu'est-ce que Gemini 2.5 Flash Lite sait bien faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 47.4%, MMLU-Pro 72.4%, Humanity's Last Exam 3.7%, Long Context Reasoning 32%, LiveCodeBench 40%, SciCode 17.7%, MATH-500 92.6%, AIME 50%, AIME 2025 35.3%, IFBench 31.5%, τ²-Bench 19%, Terminal-Bench Hard 2.3%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.