exposure
Aprendiendo procesamiento de imágenes de resolución infinita con GAN y RL a partir de conjuntos de datos de imágenes no emparejadas, utilizando un modelo de edición de fotos diferenciable.
Aprenda a procesar imágenes de alta resolución utilizando técnicas avanzadas de conjuntos de datos no emparejados con este modelo.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasAprendiendo procesamiento de imágenes de resolución infinita con GAN y RL a partir de conjuntos de datos de imágenes no emparejadas, utilizando un modelo de edición de fotos diferenciable.
exposure tiene 781 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 156 veces. exposure está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. exposure está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computational-photography, deep-learning, gan, generative-adversarial-network.
¿Qué es exposure?
Aprendiendo procesamiento de imágenes de resolución infinita con GAN y RL a partir de conjuntos de datos de imágenes no emparejadas, utilizando un modelo de edición de fotos diferenciable.
¿exposure es de código abierto?
exposure es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿exposure es gratis?
Sí. exposure es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está exposure?
exposure está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito exposure?
exposure está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yuanming-hu-exposure.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.