Implementación de TensorFlow de Redes Generativas Antagónicas para Compresión de Imágenes Aprendidas Extremas
Comprime imágenes utilizando técnicas avanzadas de Redes Generativas Antagónicas para ahorrar espacio de almacenamiento mientras mantienes la calidad.
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generative-compression tiene 534 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 105 veces. generative-compression está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. generative-compression está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, gan, generative-adversarial-network, image-compression.
Implementación de TensorFlow de Redes Generativas Antagónicas para Compresión de Imágenes Aprendidas Extremas
generative-compression es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. generative-compression es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
generative-compression está disponible bajo la licencia MIT.
generative-compression está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/justin-tan-generative-compression.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.