Few-Shot-Patch-Based-Training
La implementación oficial de nuestro artículo de SIGGRAPH 2020 sobre Estilización de Video Interactiva Usando Entrenamiento Basado en Patches con Pocas Muestras
Genera estilos de video artísticos utilizando algunos ejemplos con esta herramienta de entrenamiento para transformación de imágenes.
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Few-Shot-Patch-Based-Training tiene 625 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 107 veces. Few-Shot-Patch-Based-Training está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2020. Sus temas principales son: deep-learning, gan, generative-adversarial-network, image-generation.
¿Qué es Few-Shot-Patch-Based-Training?
La implementación oficial de nuestro artículo de SIGGRAPH 2020 sobre Estilización de Video Interactiva Usando Entrenamiento Basado en Patches con Pocas Muestras
¿Few-Shot-Patch-Based-Training es de código abierto?
Few-Shot-Patch-Based-Training es un proyecto de código abierto.
¿Few-Shot-Patch-Based-Training es gratis?
Sí. Few-Shot-Patch-Based-Training es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito Few-Shot-Patch-Based-Training?
Few-Shot-Patch-Based-Training está escrito principalmente en C++.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/ondrejtexler-few-shot-patch-based-training.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.