Herramientas basadas en Pytorch para visualizar y entender las neuronas de un GAN. https://gandissect.csail.mit.edu/
Explora y visualiza cómo funciona una red generativa adversarial (GAN) inspeccionando sus representaciones internas.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasHerramientas basadas en Pytorch para visualizar y entender las neuronas de un GAN. https://gandissect.csail.mit.edu/
gandissect tiene 1.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 277 veces. gandissect está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. gandissect está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, gan, generative-adversarial-network, image-manipulation.
Herramientas basadas en Pytorch para visualizar y entender las neuronas de un GAN. https://gandissect.csail.mit.edu/
gandissect es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. gandissect es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
gandissect está disponible bajo la licencia MIT.
gandissect está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/csailvision-gandissect.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.