PointCNN: Convolución en puntos transformados por X (NeurIPS 2018)
Procesa y analiza datos de nubes de puntos 3D para tareas como clasificación utilizando un marco especializado.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasPointCNN: Convolución en puntos transformados por X (NeurIPS 2018)
PointCNN tiene 1.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 360 veces. PointCNN está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. Sus temas principales son: autonomous-driving, classification, convolutional-neural-networks, deep-neural-networks.
PointCNN: Convolución en puntos transformados por X (NeurIPS 2018)
PointCNN es un proyecto de código abierto.
Sí. PointCNN es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
PointCNN está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yangyanli-pointcnn.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.