Compilación de ejemplos de alto perfil de proyectos de aprendizaje automático fallidos
Explora ejemplos del mundo real de proyectos de aprendizaje automático fallidos para entender qué puede salir mal en aplicaciones de IA.
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Failed-ML tiene 753 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 51 veces. Se desarrolla activamente desde 2022. Failed-ML está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: ai, artificial-intelligence, classification, computer-vision.
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Failed-ML es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. Failed-ML es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Failed-ML está disponible bajo la licencia MIT.
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[](https://opensourceai.tech/project/kennethleungty-failed-ml.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.