Cherry-Autonomous-Racecar
Implementación de la CNN de Aprendizaje de Extremo a Extremo para Coches Autónomos en un Nvidia Jetson TX1 utilizando Tensorflow y ROS
Controla un coche autónomo utilizando una red neuronal en una plataforma de hardware específica.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación de la CNN de Aprendizaje de Extremo a Extremo para Coches Autónomos en un Nvidia Jetson TX1 utilizando Tensorflow y ROS
Cherry-Autonomous-Racecar tiene 322 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 104 veces. Cherry-Autonomous-Racecar está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2016. Cherry-Autonomous-Racecar está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: autonomous-driving, convolutional-neural-networks, deep-learning, jetson-tx1.
¿Qué es Cherry-Autonomous-Racecar?
Implementación de la CNN de Aprendizaje de Extremo a Extremo para Coches Autónomos en un Nvidia Jetson TX1 utilizando Tensorflow y ROS
¿Cherry-Autonomous-Racecar es de código abierto?
Cherry-Autonomous-Racecar es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Cherry-Autonomous-Racecar es gratis?
Sí. Cherry-Autonomous-Racecar es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Cherry-Autonomous-Racecar?
Cherry-Autonomous-Racecar está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Cherry-Autonomous-Racecar?
Cherry-Autonomous-Racecar está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/djtobias-cherry-autonomous-racecar.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.