Inicio Proyectos 3D-PointCloud
3D-PointCloud

3D-PointCloud

por zhulf0804 · GitHub

Artículos y conjuntos de datos sobre Nubes de Puntos.

Ver en GitHub
En palabras simples

Explora una colección de artículos de investigación y conjuntos de datos relacionados con nubes de puntos 3D para diversas aplicaciones.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Licencia no especificada
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
3D-PointCloud — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
2 9342 929
2026-07-152026-07-29
📈 Sigue 3D-PointCloud

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Artículos y conjuntos de datos sobre Nubes de Puntos.

3D-PointCloud tiene 2.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 329 veces. 3D-PointCloud está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: autonomous-driving, classification, completion, datasets.

Frequently asked questions

¿Qué es 3D-PointCloud?

Artículos y conjuntos de datos sobre Nubes de Puntos.

¿3D-PointCloud es de código abierto?

3D-PointCloud es un proyecto de código abierto.

¿3D-PointCloud es gratis?

Sí. 3D-PointCloud es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito 3D-PointCloud?

3D-PointCloud está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — 3D-PointCloud

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=zhulf0804-3d-pointcloud)](https://opensourceai.tech/project/zhulf0804-3d-pointcloud.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.