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Detección de Carriles de extremo a extremo para Coches Autónomos (Taller ICCV 2019)

por wvangansbeke · GitHub
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computer-visiondeep-learningend-to-endPython
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Detecta marcas de carriles en imágenes para proyectos de coches autónomos utilizando una solución completa de extremo a extremo.

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Detección de Carriles de extremo a extremo para Coches Autónomos (Taller ICCV 2019)

LaneDetection_End2End tiene 663 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 217 veces. LaneDetection_End2End está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, end-to-end, lane-detection.

Frequently asked questions

¿Qué es LaneDetection_End2End?

Detección de Carriles de extremo a extremo para Coches Autónomos (Taller ICCV 2019)

¿LaneDetection_End2End es de código abierto?

LaneDetection_End2End es un proyecto de código abierto.

¿LaneDetection_End2End es gratis?

Sí. LaneDetection_End2End es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito LaneDetection_End2End?

LaneDetection_End2End está escrito principalmente en Python.

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