LaneDetection_End2End
Detección de Carriles de extremo a extremo para Coches Autónomos (Taller ICCV 2019)
Detecta marcas de carriles en imágenes para proyectos de coches autónomos utilizando una solución completa de extremo a extremo.
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LaneDetection_End2End tiene 664 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 217 veces. LaneDetection_End2End está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, end-to-end, lane-detection.
¿Qué es LaneDetection_End2End?
Detección de Carriles de extremo a extremo para Coches Autónomos (Taller ICCV 2019)
¿LaneDetection_End2End es de código abierto?
LaneDetection_End2End es un proyecto de código abierto.
¿LaneDetection_End2End es gratis?
Sí. LaneDetection_End2End es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito LaneDetection_End2End?
LaneDetection_End2End está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/wvangansbeke-lanedetection-end2end.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.