Kit de herramientas de Reconocimiento Automático de Voz de Facebook AI Research
Reconoce el habla automáticamente utilizando un kit de herramientas diseñado para construir sistemas de reconocimiento de voz.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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wav2letter tiene 6.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 989 veces. wav2letter está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2017. Sus temas principales son: cpp, deep-learning, end-to-end, speech-recognition.
Kit de herramientas de Reconocimiento Automático de Voz de Facebook AI Research
wav2letter es un proyecto de código abierto.
Sí. wav2letter es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
wav2letter está escrito principalmente en C++.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/flashlight-wav2letter.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.