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por flashlight · GitHub

Kit de herramientas de Reconocimiento Automático de Voz de Facebook AI Research

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Reconoce el habla automáticamente utilizando un kit de herramientas diseñado para construir sistemas de reconocimiento de voz.

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2026-07-042026-07-29
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Kit de herramientas de Reconocimiento Automático de Voz de Facebook AI Research

wav2letter tiene 6.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 989 veces. wav2letter está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2017. Sus temas principales son: cpp, deep-learning, end-to-end, speech-recognition.

Frequently asked questions

¿Qué es wav2letter?

Kit de herramientas de Reconocimiento Automático de Voz de Facebook AI Research

¿wav2letter es de código abierto?

wav2letter es un proyecto de código abierto.

¿wav2letter es gratis?

Sí. wav2letter es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito wav2letter?

wav2letter está escrito principalmente en C++.

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