LaneATT
Código para el artículo titulado "Mantén tus Ojos en el Carril: Detección de Carriles Guiada por Atención en Tiempo Real" (CVPR 2021)
Utiliza código de un artículo de investigación para implementar un modelo de detección de carriles en Python con PyTorch.
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LaneATT tiene 694 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 175 veces. LaneATT está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. LaneATT está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, lane-detection, pytorch.
¿Qué es LaneATT?
Código para el artículo titulado "Mantén tus Ojos en el Carril: Detección de Carriles Guiada por Atención en Tiempo Real" (CVPR 2021)
¿LaneATT es de código abierto?
LaneATT es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿LaneATT es gratis?
Sí. LaneATT es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está LaneATT?
LaneATT está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito LaneATT?
LaneATT está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/lucastabelini-laneatt.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.