Inicio Proyectos Robo3D
Robo3D

Robo3D

por worldbench · GitHub

[ICCV 2023] Robo3D: Hacia una percepción 3D robusta y fiable contra corrupciones

Ver en GitHub
⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Licencia no especificada
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
Robo3D — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
377376
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue Robo3D

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

[ICCV 2023] Robo3D: Hacia una percepción 3D robusta y fiable contra corrupciones

Robo3D tiene 377 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 31 veces. Robo3D está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. Sus temas principales son: 3d-object-detection, autonomous-driving, lidar-segmentation, ood-robustness.

Frequently asked questions

¿Qué es Robo3D?

[ICCV 2023] Robo3D: Hacia una percepción 3D robusta y fiable contra corrupciones

¿Robo3D es de código abierto?

Robo3D es un proyecto de código abierto.

¿Robo3D es gratis?

Sí. Robo3D es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito Robo3D?

Robo3D está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — Robo3D

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=worldbench-robo3d)](https://opensourceai.tech/project/worldbench-robo3d.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
SMOKE
SMOKE: Detección de objetos 3D monocular de una sola etapa a través de estimación de puntos cla…
783 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
SST
Código para una serie de trabajos en percepción LiDAR, incluyendo SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 2…
883 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
OccNet
[ICCV 2023] OccNet: Escena como Ocupación
694 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
SparseBEV
[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV: Detección de Objetos 3D Escasa de Alto Rendimiento a partir…
469 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
IA-SSD
No todos los puntos son iguales: Aprendiendo detectores basados en puntos altamente eficientes…
413 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
FocalsConv
Redes de Convolución Escasa Focal para Detección de Objetos 3D (CVPR 2022, Oral)
393 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
CIA-SSD
CIA-SSD: Detector de Objetos de Una Sola Etapa Consciente de IoU Desde Nube de Puntos, AAAI 202…
379 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
Det3D
El primer código de detección de objetos 3D de propósito general del mundo.
1.6k · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
Awesome-3D-Object-Detection-for-Autonomous-Driving
Detección de Objetos 3D para Conducción Autónoma: Una Encuesta Completa (IJCV 2023)
613 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
VoxelNeXt
Percepción 3D de largo alcance - VoxelNeXt (CVPR 2023)
874 · 3d-multi-object-tracking
comparte3d-object-detectionautonomous-driving

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.