SparseBEV
[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV: Detección de Objetos 3D Escasa de Alto Rendimiento a partir de Videos de Múltiples Cámaras
Detecta objetos 3D en videos de múltiples cámaras usando un modelo de aprendizaje automático específico.
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SparseBEV tiene 468 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 46 veces. SparseBEV está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. SparseBEV está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: 3d-object-detection, autonomous-driving, bev-perception, transformer.
¿Qué es SparseBEV?
[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV: Detección de Objetos 3D Escasa de Alto Rendimiento a partir de Videos de Múltiples Cámaras
¿SparseBEV es de código abierto?
SparseBEV es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿SparseBEV es gratis?
Sí. SparseBEV es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está SparseBEV?
SparseBEV está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito SparseBEV?
SparseBEV está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/mcg-nju-sparsebev.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.