Inicio Proyectos OccNet
OccNet

OccNet

por OpenDriveLab · GitHub

[ICCV 2023] OccNet: Escena como Ocupación

Ver en GitHub
En palabras simples

Predice la disposición 3D de una escena para mejorar la comprensión de los coches autónomos.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
OccNet — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
694691
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue OccNet

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

[ICCV 2023] OccNet: Escena como Ocupación

OccNet tiene 694 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 59 veces. OccNet está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. OccNet está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: 3d-object-detection, 3d-occupancy, autonomous-driving.

Frequently asked questions

¿Qué es OccNet?

[ICCV 2023] OccNet: Escena como Ocupación

¿OccNet es de código abierto?

OccNet es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿OccNet es gratis?

Sí. OccNet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está OccNet?

OccNet está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito OccNet?

OccNet está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — OccNet

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=opendrivelab-occnet)](https://olud.ai/project/opendrivelab-occnet.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
SMOKE
SMOKE: Detección de objetos 3D monocular de una sola etapa a través de estimación de puntos cla…
783 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
SST
Código para una serie de trabajos en percepción LiDAR, incluyendo SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 2…
883 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
OpenScene
Benchmark de Predicción de Ocupación 3D en Conducción Autónoma
447 · 3d-occupancy
comparte3d-occupancyautonomous-driving
SparseBEV
[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV: Detección de Objetos 3D Escasa de Alto Rendimiento a partir…
469 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
Robo3D
[ICCV 2023] Robo3D: Hacia una percepción 3D robusta y fiable contra corrupciones
377 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
IA-SSD
No todos los puntos son iguales: Aprendiendo detectores basados en puntos altamente eficientes…
413 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
FocalsConv
Redes de Convolución Escasa Focal para Detección de Objetos 3D (CVPR 2022, Oral)
393 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
CIA-SSD
CIA-SSD: Detector de Objetos de Una Sola Etapa Consciente de IoU Desde Nube de Puntos, AAAI 202…
379 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
Det3D
El primer código de detección de objetos 3D de propósito general del mundo.
1.6k · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
Awesome-3D-Object-Detection-for-Autonomous-Driving
Detección de Objetos 3D para Conducción Autónoma: Una Encuesta Completa (IJCV 2023)
613 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.