whisper-diarization
Reconocimiento Automático de Voz con Diarización de Hablantes basado en OpenAI Whisper
Transcribe audio e identifica diferentes hablantes en la conversación automáticamente.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasReconocimiento Automático de Voz con Diarización de Hablantes basado en OpenAI Whisper
whisper-diarization tiene 5.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 503 veces. whisper-diarization está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2023. whisper-diarization está disponible bajo la licencia BSD-2-Clause. Sus temas principales son: asr, speaker-diarization, speech, speech-recognition.
¿Qué es whisper-diarization?
Reconocimiento Automático de Voz con Diarización de Hablantes basado en OpenAI Whisper
¿whisper-diarization es de código abierto?
whisper-diarization es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia BSD-2-Clause.
¿whisper-diarization es gratis?
Sí. whisper-diarization es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está whisper-diarization?
whisper-diarization está disponible bajo la licencia BSD-2-Clause.
¿En qué lenguaje está escrito whisper-diarization?
whisper-diarization está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/mahmoudashraf97-whisper-diarization.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.